Нейросетевой детектор объектов
Ситуационная видеоаналитика, использующая в своих алгоритмах свёрточные нейросети, позволяет значительно расширить возможности системы видеонаблюдения: распознавание образов и классификация объектов, точность и скорость анализа видеоданных позволяют применять нейросетевые детекторы для решения различных задач как в бизнесе, так и в обеспечении общественного порядка.
Нейросетевой детектор объектов Revisor распознает и классифицирует объекты в видеопотоке: человек, автомобиль, животное и птица. Высокая точность детекции обеспечивается использованием алгоритма распознавания объектов на основе свёрточных нейросетей. Нейросетевой детектор объектов регистрирует пересечение линии или движение в заданной зоне контроля, определяет тип и направление и траекторию движения подозрительного объекта - информация о нем будет передана операторам системы видеонаблюдения и сохранена в архив для последующего поиска и анализа. Модуль не реагирует на дождь, снег, движение веток деревьев и естественные колебания камеры небольшой амплитуды.
Модуль позволяет выполнять анализ как на видеокарте, так и на центральном процессоре. Для более быстрого обнаружения объектов можно включить использование видеокарты для анализа. По умолчанию используется CPU.
Функциональные возможности
- Обнаружение в видеопотоке заданных типов объектов: людей, транспорта, животных, птиц;
- Отображение объектов, их траекторий движения и пересечения тревожных линий/зон в режиме просмотра;
- Определение появления критического количества объектов в зоне.
- Возможность задания параметров детекции: порог уверенности распознавания, период детектирования, сжатие изображения, отслеживание движения объектов, типы объектов, исключение области кадра из обработки детектором;
- Генерация тревожных событий с заданными пользователем параметрами: тип события или тип объекта;
- Поиск тревожных событий в архиве.
Применение системы
Универсальность нейросетевого детектора объектов Revisor даёт возможность применения для решения различных прикладных задач видеонаблюдения: от обеспечения безопасности на объектах особого контроля( музеи, банковские сейфы, комнаты хранения оружия и медицинских препаратов, содержащих наркотические компоненты, и т.д.) и территориально протяженных объектах (крупные промышленные комплексы, склады, транспортные узлы и т.д.), мониторинга соблюдения правил техники безопасности на производстве и в строительстве до регистрации нарушений правил парковки и проезда по тротуарам и пешеходным зонам в рамках проекта «Безопасный город».
для службы безопасности |
для cпециалистов по охране труда
|
для мониторинга
|
 |
 |
 |
| Детекция и классификация объектов в контролируемой зоне позволит оператору службы безопасности своевременно обнаружить проникновение на охраняемую территорию и исключить ложные сработки из-за животных и птиц. | Обнаружение нахождения людей в опасной зоне, например, на стройплощадке, опасном промышленном объекте, железнодорожных рельсах и т.д., позволяет облегчить контроль за соблюдением техники безопасности. | Нейросетевой детектор позволяет настроить оповещение служб охраны правопорядка о скоплении людей в зоне контроля. |
| Контроль пересечения заданной линии позволит оптимизировать охрану периметра, особенно на объектах большой площади. | Контроль превышение критически-допустимого количества людей в определённой зоне, например, в лифте или на строительных лесах, даёт возможность минимизировать вероятность несчастных случаев на производстве. | Детекция в видеопотоке определённых типов объектов, например, транспортных средств, позволяет эффективно контролировать соблюдение ПДД и предотвращать парковку на тротуарах, газонах и т.п. |
Преимущества модуля "Нейросетевой детектор объектов"
• Поддержка подавляющего большинства IP камер - выбирайте любое оборудование для вашей системы видеонаблюдения;
• Работает и на CPU, и на GPU - выбирайте серверное оборудование в соответствии со своими целями и задачами;
• Высокая точность обнаружения и определения типов объектов, отслеживание их траекторий движения и оперативное получение тревожных сообщений о движении в зоне контроля позволит повысить эффективность системы безопасности в целом.