Нейросетевой детектор СИЗ
Нейросетевая видеоаналитика служит незаменимым инструментом контроля соблюдения техники безопасности и охраны труда на производстве и строительстве. Согласно требованиям Трудового Кодекса РФ ответственность за соблюдение техники безопасности и обеспечение работника средствами индивидуальной защиты (СИЗ) несёт работодатель.
Нейросетевой детектор СИЗ Revisor позволит работодателю повысить эффективность мониторинга соблюдения требований производственной безопасности, исключив человеческий фактор, своевременно фиксировать нарушения и предотвращать несчастные случаи на производстве, минимизируя таким образом риск штрафов, простоев и репутационных потерь.
Нейросетевой модуль детекции СИЗ Revisor позволяет контролировать использование сотрудниками средств индивидуальной защиты.
Определяемые виды СИЗ
 каска |
 светоотражающий жилет |
 медицинская маска |
 защитные очки |
 респиратор |
 перчатки хозяйственные |
 обувь |
 спецодежда |
 наушники |
 подбородочный ремень |
 маска сварщика |
 страховочный трос |
 медицинский халат |
 медицинские перчатки |
 защитный экран для лица |
Функциональные возможности
- Возможность задания параметров детекции: порог уверенности распознавания, индивидуальные пороги распознавания для каждого типа СИЗ, зоны распознавания, порог сопоставления объектов, длина истории объектов, период накопления статистики, сжатие изображения;
- Возможность генерации тревожных событий с заданными пользователем параметрами;
- Поиск тревожных событий в архиве.
- Обнаружение в видеопотоке объектов заданных типов – каска, светоотражающий жилет, медицинская маска, защитные очки, респиратор, перчатки хозяйственные, обувь, спецодежда, наушники, подбородочный ремень, маска сварщика, страховочный трос, медицинский халат, медицинские перчатки, защитный экран для лица;
- Отображение объектов, их траекторий движения и тревожных зон в режиме просмотра. Количество тревожных зон не ограничено.
Применение системы
Использование средств индивидуальной защиты является важным и неотъемлемым условием эффективного и безопасного рабочего процесса во многих отраслях промышленности: ношение каски, страховочного троса и светоотражающего жилета на стройплощадках; печаток, наушников, маски сварщика, спецодежды и обуви в производственных цехах; респираторов и защитных экранов для лица в химической и фармацевтической промышленности; медицинских масок, халатов, перчаток в медицинских учреждениях и лабораториях. Нейросетевой модуль детекции СИЗ Revisor анализирует видеопоток с камер наблюдения, выявляет случаи неправильного применения сотрудниками средств индивидуальной защиты и отправляет уведомление о нарушении специалистам по охране труда и технике безопасности.
в промышленности, на стройплощадках, в складских и логистических комплексах, транспортных узлах |
для мониторинга санитарно-эпидемиологической обстановки
|
 |
 |
| Обнаружение нарушителей техники безопасности в производственных зонах предотвращает возникновение травматических ситуаций на рабочем месте. | Нейросетевой детектор позволяет настроить оповещение о нарушениях масочного режима в местах с неблагоприятной эпидемиологической ситуацией. |
| Автоматизация контроля соблюдения требований безопасности и охраны труда позволяет повысить трудовую дисциплину и избежать штрафов и простоев. | Контроль соблюдения отношении ношения медицинских спецодежды и средств индивидуальной защиты в аптеках, на фармацевтических производствах, в медицинских учреждениях и исследовательских лабораториях позволяет мониторить соблюдение требований СанПиН. |
| Детектор автоматически генерирует и сохраняет в архив тревожное событие с привязкой к видеофрагменту, таким образом облегчается сбор доказательной базы при расследовании инцидентов. |
Преимущества модуля "Нейросетевой детектор СИЗ"
• Поддержка подавляющего большинства IP камер - выбирайте любое оборудование для вашей системы видеонаблюдения;
• Работает и на CPU, и на GPU - выбирайте серверное оборудование в соответствии со своими целями и задачами;
• Обнаружение нарушения ношения СИЗ с точностью до 99% и оперативное получение тревожных сообщений позволит повысить эффективность соблюдения требований ОТ и ТБ.